GROUP BY 子句指定了应该使用哪些分组列来执行 SELECT 子句中的任何聚合。如果指定了 GROUP BY 子句，则即使 SELECT 子句中没有聚合，该查询也始终是一个聚合查询。

当指定 GROUP BY 子句时，所有在分组列中具有匹配数据（即，属于同一组的所有元组）的元组都将被合并。分组列本身的值保持不变，任何其他列都可以使用聚合函数（例如 count、sum、avg 等）进行组合。

GROUP BY ALL

使用 GROUP BY ALL 来根据 SELECT 语句中所有未包含在聚合函数中的列进行 GROUP BY。这通过允许在单个位置维护列列表来简化语法，并通过使 SELECT 的粒度与 GROUP BY 的粒度保持一致（例如，它防止重复）来防止错误。请参阅下面的示例以及“使用 DuckDB 编写更友好的 SQL”博客文章中的其他示例。

多维度

通常，GROUP BY 子句沿单个维度进行分组。使用 GROUPING SETS、CUBE 或 ROLLUP 子句可以沿多个维度进行分组。有关更多信息，请参阅 GROUPING SETS 页面。

示例

计算 addresses 表中属于每个不同城市的条目数量

SELECT city, count(*)
FROM addresses
GROUP BY city;

计算每个城市每条街道的平均收入

SELECT city, street_name, avg(income)
FROM addresses
GROUP BY city, street_name;

GROUP BY ALL 示例

按 city 和 street_name 分组以删除任何重复值

SELECT city, street_name
FROM addresses
GROUP BY ALL;

计算每个城市每条街道的平均收入。由于 income 被聚合函数包裹，因此不要将其包含在 GROUP BY 中。

SELECT city, street_name, avg(income)
FROM addresses
GROUP BY ALL;
-- GROUP BY city, street_name:

语法