GROUP BY 子句用于指定在 SELECT 子句中执行聚合操作时所使用的分组列。如果指定了 GROUP BY 子句，则该查询始终被视为聚合查询，即使 SELECT 子句中不存在任何聚合函数也是如此。

当指定 GROUP BY 子句时，所有在分组列中具有匹配数据（即属于同一组）的元组都将被合并。分组列本身的值保持不变，而其他列可以使用聚合函数（例如 count、sum、avg 等）进行合并。

GROUP BY ALL

使用 GROUP BY ALL 可以对 SELECT 语句中所有未被聚合函数包裹的列进行 GROUP BY 分组。这简化了语法，使得列列表只需在一处维护，并通过保持 SELECT 的粒度与 GROUP BY 的粒度一致来防止错误（例如，防止重复）。请参阅下方的示例以及“使用 DuckDB 实现更友好的 SQL”博客文章中的更多示例。

多维分组

通常情况下，GROUP BY 子句沿单个维度进行分组。使用 GROUPING SETS、CUBE 或 ROLLUP 子句可以沿多个维度进行分组。有关更多信息，请参阅 GROUPING SETS 页面。

示例

统计 addresses 表中属于每个不同城市的条目数

SELECT city, count(*)
FROM addresses
GROUP BY city;

计算每个城市中每条街道名称（street_name）的平均收入

SELECT city, street_name, avg(income)
FROM addresses
GROUP BY city, street_name;

GROUP BY ALL 示例

按城市和街道名称分组以移除任何重复值

SELECT city, street_name
FROM addresses
GROUP BY ALL;

计算每个城市中每条街道名称的平均收入。由于收入（income）已被聚合函数包裹，因此无需将其包含在 GROUP BY 中

SELECT city, street_name, avg(income)
FROM addresses
GROUP BY ALL;
-- GROUP BY city, street_name:

语法