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文档 / 开发 / 测试
循环
当需要在 sqllogictests 中多次执行同一个查询但常量值略有不同时,可以使用循环。例如,假设我们想要发出 100 个查询来检查表中是否存在 0..100 这些值。
# create the table 'integers' with values 0..100
statement ok
CREATE TABLE integers AS SELECT * FROM range(0, 100, 1) t1(i);
# verify individually that all 100 values are there
loop i 0 100
# execute the query, replacing the value
query I
SELECT count(*) FROM integers WHERE i = ${i};
----
1
# end the loop (note that multiple statements can be part of a loop)
endloop
同样,foreach 可用于遍历一组值。
foreach partcode millennium century decade year quarter month day hour minute second millisecond microsecond epoch
query III
SELECT i, date_part('${partcode}', i) AS p, date_part(['${partcode}'], i) AS st
FROM intervals
WHERE p <> st['${partcode}'];
----
endloop
foreach 还有许多预设组合,在需要时应使用这些组合。通过这种方式,当预设中添加新的组合时,旧的测试将自动采用这些新组合。
| 预设 | 展开 |
|---|---|
| ⟨compression⟩ | none uncompressed rle bitpacking dictionary fsst chimp patas |
| ⟨signed⟩ | tinyint smallint integer bigint hugeint |
| ⟨unsigned⟩ | utinyint usmallint uinteger ubigint uhugeint |
| ⟨integral⟩ | ⟨signed⟩ ⟨unsigned⟩ |
| ⟨numeric⟩ | ⟨integral⟩ float double |
| ⟨alltypes⟩ | ⟨numeric⟩ bool interval varchar json |
请谨慎使用大规模循环。执行成千上万条 SQL 语句会不必要地拖慢测试速度。不要使用循环来插入数据。
无需循环的数据生成
循环应当谨慎使用。虽然使用循环配合 insert 语句来插入数据看起来很诱人,但这会显著拖慢测试用例。相反,最好使用内置的 range 和 repeat 函数来生成数据。
要创建包含值 [0, 1, ..., 98, 99] 的表 integers,请运行:
CREATE TABLE integers AS SELECT * FROM range(0, 100, 1) t1(i);
要创建包含 100 个 hello 值的表 strings,请运行:
CREATE TABLE strings AS SELECT * FROM repeat('hello', 100) t1(s);
结合使用这两个函数,再加上巧妙运用交叉乘积和其他表达式,可以高效地生成许多不同类型的数据集。random() 函数也可用于生成随机数据。
另一种选择是从现有的 CSV 或 Parquet 文件中读取数据。有多个大型 CSV 文件可以从目录 test/sql/copy/csv/data/real 加载,方法是使用 COPY INTO 语句或 read_csv_auto 函数。
TPC-H 和 TPC-DS 扩展也可用于生成合成数据,例如使用 CALL dbgen(sf = 1) 或 CALL dsdgen(sf = 1)。