对于我们性能指南中的几项建议，我们使用微基准测试来支持我们的主张。对于这些基准测试，我们使用了来自 TPC-H 基准测试和 LDBC 社交网络基准测试的 BI 工作负载的数据集。

数据集

我们使用了 LDBC BI SF300 数据集的 Comment 表（20 GB .tar.zst 归档文件，解压缩为 .csv.gz 文件时为 21 GB），而其他测试则使用同一表的 creationDate 列（4 GB .parquet 文件）。

基准测试中使用的 TPC 数据集是使用 DuckDB 的 tpch 扩展生成的。

关于基准测试的说明

运行公平的基准测试很困难，尤其是在进行系统到系统比较时。在 DuckDB 上运行基准测试时，请确保您使用的是最新版本（最好是预览版）。如果您对基准测试结果有疑问，请随时通过 [email protected] 联系我们。

基准测试免责声明

请注意，本指南中提供的基准测试结果不构成官方的 TPC 或 LDBC 基准测试结果。相反，它们仅使用 TPC-H 和 LDBC BI 基准测试框架提供的数据集和部分查询，并省略了工作负载的其他部分，例如更新。