本页面包含处理大型 DuckDB 数据库文件的信息。虽然大多数 DuckDB 数据库远小于 1 TB，但在我们的 2024 用户调查中，有 1% 的受访者使用了 2 TB 或更大的 DuckDB 文件（相当于约 10 TB 的 CSV 文件）。

DuckDB 的 原生数据库格式 支持大型数据库文件，几乎没有实际限制，然而，在处理大型数据库文件时，有几点需要注意。

1. 对象存储系统对文件大小的限制低于块存储系统。例如，AWS S3 将文件大小限制为 5 TB。

2. 对 DuckDB 数据库进行检查点操作可能很慢。例如，在 TPC-H SF1000 数据库中的表中添加几行后进行检查点操作，大约需要 5 秒。

3. 在块存储上，文件系统对处理大型文件时的性能有很大影响。在 Linux 上，DuckDB 在处理大型文件时使用 XFS 文件系统表现最佳。

为了存储大量数据，请考虑使用 DuckLake 数据湖格式。