搜索快捷键 cmd + k | ctrl + k
- 安装
- 文档
- 入门
- 连接
- 数据导入
- 客户端 API
- 概览
- ADBC
- C
- C++
- CLI
- Dart
- Go
- Java (JDBC)
- Julia
- Node.js (已弃用)
- Node.js (Neo)
- ODBC
- PHP
- Python
- R
- Rust
- Swift
- Wasm
- SQL
- 介绍
- 语句
- 概览
- ANALYZE
- ALTER TABLE
- ALTER VIEW
- ATTACH 和 DETACH
- CALL
- CHECKPOINT
- COMMENT ON
- COPY
- CREATE INDEX
- CREATE MACRO
- CREATE SCHEMA
- CREATE SECRET
- CREATE SEQUENCE
- CREATE TABLE
- CREATE VIEW
- CREATE TYPE
- DELETE
- DESCRIBE
- DROP
- EXPORT 和 IMPORT DATABASE
- INSERT
- LOAD / INSTALL
- PIVOT
- 性能分析
- SELECT
- SET / RESET
- SET VARIABLE
- SUMMARIZE
- 事务管理
- UNPIVOT
- UPDATE
- USE
- VACUUM
- 查询语法
- SELECT
- FROM 和 JOIN
- WHERE
- GROUP BY
- GROUPING SETS
- HAVING
- ORDER BY
- LIMIT 和 OFFSET
- SAMPLE
- 展开嵌套
- WITH
- WINDOW
- QUALIFY
- VALUES
- FILTER
- 集合操作
- 预处理语句
- 数据类型
- 表达式
- 函数
- 概览
- 聚合函数
- 数组函数
- 位字符串函数
- Blob 函数
- 日期格式化函数
- 日期函数
- 日期部分函数
- 枚举函数
- 间隔函数
- Lambda 函数
- 列表函数
- 映射函数
- 嵌套函数
- 数值函数
- 模式匹配
- 正则表达式
- 结构体函数
- 文本函数
- 时间函数
- 时间戳函数
- 带时区时间戳函数
- 联合函数
- 实用函数
- 窗口函数
- 约束
- 索引
- 元查询
- DuckDB 的 SQL 方言
- 示例
- 配置
- 扩展
- 核心扩展
- 概览
- 自动补全
- Avro
- AWS
- Azure
- Delta
- DuckLake
- 编码
- Excel
- 全文搜索
- httpfs (HTTP 和 S3)
- Iceberg
- ICU
- inet
- jemalloc
- MySQL
- PostgreSQL
- 空间
- SQLite
- TPC-DS
- TPC-H
- UI
- VSS
- 指南
- 概览
- 数据查看器
- 数据库集成
- 文件格式
- 概览
- CSV 导入
- CSV 导出
- 直接读取文件
- Excel 导入
- Excel 导出
- JSON 导入
- JSON 导出
- Parquet 导入
- Parquet 导出
- 查询 Parquet 文件
- 使用 file: 协议访问文件
- 网络和云存储
- 概览
- HTTP Parquet 导入
- S3 Parquet 导入
- S3 Parquet 导出
- S3 Iceberg 导入
- S3 Express One
- GCS 导入
- Cloudflare R2 导入
- 通过 HTTPS / S3 使用 DuckDB
- Fastly 对象存储导入
- 元查询
- ODBC
- 性能
- Python
- 安装
- 执行 SQL
- Jupyter Notebooks
- marimo Notebooks
- Pandas 上的 SQL
- 从 Pandas 导入
- 导出到 Pandas
- 从 Numpy 导入
- 导出到 Numpy
- Arrow 上的 SQL
- 从 Arrow 导入
- 导出到 Arrow
- Pandas 上的关系型 API
- 多个 Python 线程
- 与 Ibis 集成
- 与 Polars 集成
- 使用 fsspec 文件系统
- SQL 编辑器
- SQL 功能
- 代码片段
- 故障排除
- 术语表
- 离线浏览
- 操作手册
- 开发
- 内部结构
- 为什么选择 DuckDB
- 行为准则
- 发布日历
- 路线图
- 站点地图
- 在线演示
文档 / SQL / 函数
数组函数
所有 LIST
函数 都适用于 ARRAY
数据类型。此外,还支持一些 ARRAY
原生函数。
数组原生函数
函数 | 描述 |
---|---|
array_value(arg1, ...) |
创建一个包含参数值的 ARRAY 。 |
array_cross_product(array1, array2) |
计算两个大小为 3 的数组的叉积。数组元素不能为 NULL 。 |
array_cosine_similarity(array1, array2) |
计算两个相同大小数组的余弦相似度。数组元素不能为 NULL 。数组可以是任意大小,只要两个参数的大小相同即可。 |
array_cosine_distance(array1, array2) |
计算两个相同大小数组的余弦距离。数组元素不能为 NULL 。数组可以是任意大小,只要两个参数的大小相同即可。这等同于 1.0 - array_cosine_similarity 。 |
array_distance(array1, array2) |
计算两个相同大小数组之间的距离。数组元素不能为 NULL 。数组可以是任意大小,只要两个参数的大小相同即可。 |
array_inner_product(array1, array2) |
计算两个相同大小数组的内积。数组元素不能为 NULL 。数组可以是任意大小,只要两个参数的大小相同即可。 |
array_negative_inner_product(array1, array2) |
计算两个相同大小数组的负内积。数组元素不能为 NULL 。数组可以是任意大小,只要两个参数的大小相同即可。这等同于 -array_inner_product 。 |
array_dot_product(array1, array2) |
array_inner_product(array1, array2) 的别名。 |
array_negative_dot_product(array1, array2) |
array_negative_inner_product(array1, array2) 的别名。 |
array_value(arg1, ..)
描述 | 创建一个包含参数值的 ARRAY 。 |
示例 | array_value(1.0::FLOAT, 2.0::FLOAT, 3.0::FLOAT) |
结果 | [1.0, 2.0, 3.0] |
array_cross_product(array1, array2)
描述 | 计算两个大小为 3 的数组的叉积。数组元素不能为 NULL 。 |
示例 | array_cross_product(array_value(1.0::FLOAT, 2.0::FLOAT, 3.0::FLOAT), array_value(2.0::FLOAT, 3.0::FLOAT, 4.0::FLOAT)) |
结果 | [-1.0, 2.0, -1.0] |
array_cosine_similarity(array1, array2)
描述 | 计算两个相同大小数组的余弦相似度。数组元素不能为 NULL 。数组可以是任意大小,只要两个参数的大小相同即可。 |
示例 | array_cosine_similarity(array_value(1.0::FLOAT, 2.0::FLOAT, 3.0::FLOAT), array_value(2.0::FLOAT, 3.0::FLOAT, 4.0::FLOAT)) |
结果 | 0.9925833 |
array_cosine_distance(array1, array2)
描述 | 计算两个相同大小数组的余弦距离。数组元素不能为 NULL 。数组可以是任意大小,只要两个参数的大小相同即可。这等同于 1.0 - array_cosine_similarity 。 |
示例 | array_cosine_distance(array_value(1.0::FLOAT, 2.0::FLOAT, 3.0::FLOAT), array_value(2.0::FLOAT, 3.0::FLOAT, 4.0::FLOAT)) |
结果 | 0.007416606 |
array_distance(array1, array2)
描述 | 计算两个相同大小数组之间的距离。数组元素不能为 NULL 。数组可以是任意大小,只要两个参数的大小相同即可。 |
示例 | array_distance(array_value(1.0::FLOAT, 2.0::FLOAT, 3.0::FLOAT), array_value(2.0::FLOAT, 3.0::FLOAT, 4.0::FLOAT)) |
结果 | 1.7320508 |
array_inner_product(array1, array2)
描述 | 计算两个相同大小数组的内积。数组元素不能为 NULL 。数组可以是任意大小,只要两个参数的大小相同即可。 |
示例 | array_inner_product(array_value(1.0::FLOAT, 2.0::FLOAT, 3.0::FLOAT), array_value(2.0::FLOAT, 3.0::FLOAT, 4.0::FLOAT)) |
结果 | 20.0 |
array_negative_inner_product(array1, array2)
描述 | 计算两个相同大小数组的负内积。数组元素不能为 NULL 。数组可以是任意大小,只要两个参数的大小相同即可。这等同于 -array_inner_product |
示例 | array_inner_product(array_value(1.0::FLOAT, 2.0::FLOAT, 3.0::FLOAT), array_value(2.0::FLOAT, 3.0::FLOAT, 4.0::FLOAT)) |
结果 | -20.0 |
array_dot_product(array1, array2)
描述 | array_inner_product(array1, array2) 的别名。 |
示例 | array_dot_product(l1, l2) |
结果 | 20.0 |
array_negative_dot_product(array1, array2)
描述 | array_negative_inner_product(array1, array2) 的别名。 |
示例 | array_negative_dot_product(l1, l2) |
结果 | -20.0 |